스마트 청소 로봇은 레이저 거리 센서 및 관성 측정 장치 등의 센서를 기반으로 SLAM 알고리즘을 통해 집 지도를 구성한 후 집 면적에 따라 위치를 파악함과 동시에 AI를 통해 지능적이고 효율적인 청소 경로를 계획합니다. 누락된 스캔을 효과적으로 방지할 수 있는 알고리즘입니다. Rescan 및 서버 측에서는 네트워크 제품 데이터의 딥 러닝 및 알고리즘 최적화를 통해 로봇 알고리즘을 반복적으로 지속적으로 업그레이드합니다.
이것은 또한 스위핑 로봇이 라이더, 3D tof, 쌍안 카메라와 같은 여러 센서와 인공 지능 알고리즘, 음성 인식 등을 통합한다는 것을 의미합니다. 광학의 관점에서 스위핑 로봇은 칩, 모듈 및 알고리즘을 포함한 카메라 제조업체의 협력도 필요합니다.
